Руководитель - зав. каф. АЧ, д.м.н., проф. О.В. Калмин

Источник финансирования - Министерство образования и науки РФ

Объектом разработки являются оборудование, наглядные средства обучения и методические материалы для материально-технического оснащения учебного процесса педагогических специальностей в системе высшего и среднего профессионального образования. Были проведены исследования по техническому и методологическому обоснованию состава разработки (модернизации) типовых комплектов оборудования и наглядных средств обучения; разработана техническая документация, изготовлены опытные образцы; подготовлено учебно-методическое обеспечение, электронные учебные пособия. Разработанные изделия имеют настольное и стендовое исполнение с применением современных конструктивных материалов, что обеспечивает современный дизайн, оптимальные массогабаритные показатели, высокую надежность и технологичность изготовления.

Руководитель - зав. каф. АЧ, д.м.н., проф. О.В. Калмин

Источник финансирования - ПГУ

Устройство для измерения черепа, содержащее блок фиксации объекта (черепа) и измерительный прибор, отличающееся тем , что дополнительно блок фиксации оснащен сменными винтовыми упорами с возможностью коррекции их высоты и расположения, механизмом вращения объекта вокруг вертикальной оси, блоком управления, позволяющего менять угол поворота объекта и лазерного дальномера, установленного на механизме поступательного вертикального и горизонтального перемещения.

Руководитель - зав. каф. АЧ, д.м.н., проф. О.В. Калмин

Источник финансирования - Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере

Проект направлен на создание интерактивного трехмерного атласа анатомии человека. Разработка представляет собой программный продукт, включающий оптимальный и интуитивный интерфейс, понятный рядовому пользователю, для интерактивной работы с трехмерными моделями и информационными материалами к ним, а также базы данных специально подготовленных трехмерных моделей, достоверных с анатомической точки зрения и обладающих высокой детализацией.

Руководитель - проф. каф. АЧ, д.м.н., проф. О.К. Зенин

Источник финансирования - Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере

Цель проекта - создать автоматизированную систему управления (АСУ), которая проводит процедуру БД под постоянным объективным контролем над процессом расширения просвета биологического объекта путем регистрации сигналов акустической эмиссии (АЭ), исходящих из места проведения операции и тем самым усовершенствовать метод БД.
АСУ будет имеет программную и аппаратную части. Программная часть АСУ будет анализировать поступающие сигналы АЭ и управлять работой насоса, создающего избыточную нагрузку на стенки дилатируемого органа. При достижении предельно-допустимого уровня будет автоматически осуществляться остановка двигателя и его реверс. Данное программное обеспечение позволит спрогнозировать возможные варианты деформирования стенки органа на основе поступающих с места проведения операции сигналов АЭ и разработанной модели упругодеформированного состояния. Аппаратная часть АСУ будет состоять из управляемого в режиме реального времени электромеханического устройства, обеспечивающего дозированную деформацию стенозированного участка, а также устройства регистрации сигналов АЭ. Все элементы системы подключаются к персональному компьютеру.

Грант молодежного форума iВолга по проекту «Морфометрический эталон внутриорганного сосудистого русла почки человека»

Руководитель - проф. каф. АЧ, д.м.н., проф. О.К. Зенин

Источник финансирования – Некоммерческая организация «Фонд содействия развитию институтов гражданского общества в Приволжском федеральном округе»

Цель проекта – определить количественные показатели внутриорганного сосудистого русла почек (ВСРП) человека, для использования в качестве морфометрического эталона.
Установленные в ходе исследования количественные закономерности строения ВСРП можно будет использовать в качестве морфометрического эталона. Они могут служить отправной точкой для математического моделирования структуры сосудистого русла, его механических свойств и внутрисосудистой гемодинамики, а также дальнейших исследований в этой области. Использование морфометрического эталона может служить основой создания морфометрического критерия нормы строения ВСРП. Это в будущем, в клинических условиях, после соответствующих доработок позволит в автоматическом режиме диагностировать патологию ВСРП, прогнозировать объем и площадь участка почки, который обеспечивается кровью данным сосудом и судить об адекватности кровоснабжения. Также возможно создание на базе морфометрического эталона математической модели, которая в условиях виртуального эксперимента позволит объективно прогнозировать исход ангиопластических операций и эффективно планировать мероприятия по реконструкции патологически измененного сосудистого русла тела человека. Результаты исследований, в дальнейшем, могут использоваться в лекционных курсах и в ходе проведения практических занятий на кафедрах соответствующего профиля, в научно-исследовательских и медицинских целях.

Ректорский грант для обучающихся Пензенского государственного университета по проекту «Разработка системы для ранней диагностики развития хронической сердечной недостаточности»

Руководитель - проф. каф. АЧ, д.м.н., проф. О.К. Зенин

Источник финансирования - ПГУ

Цель проекта – разработка лабораторного образца системы для ранней диагностики развития хронической сердечной недостаточности на основе анализа изменений тензио- и реометрических показателей плазмы и сыворотки крови.
В ходе исследования установлено что показатели поверхностного натяжения и дилатационных вязкоупругих свойств сыворотки и плазмы крови у пациентов с хронической сердечной недостаточностью отличаются от таковых у здоровых добровольцев и могут быть использованы для прогнозирования течения хронической сердечной недостаточности; определен качественный вклад системы свертывания в величину показателей динамического поверхностного натяжения и суммы концентраций низкомолекулярных соединений; реализована нейронная сеть, позволяющая диагностировать ХСН на ранних этапах с точностью до 98%.